Sitelet https://www.datacamp.com/id/tutorial/python-lambda
Lewati ke konten utama

Tutorial Python lambda

Pelajari cara yang lebih cepat untuk menulis fungsi secara cepat dengan fungsi lambda.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 3 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity

Anda dapat menulis fungsi Python sendiri menggunakan kata kunci def, header fungsi, docstring, dan badan fungsi. Namun, ada cara yang lebih cepat untuk menulis fungsi secara cepat, yang disebut fungsi lambda karena Anda menggunakan kata kunci lambda.

Beberapa definisi fungsi cukup sederhana sehingga dapat diubah menjadi fungsi lambda. Dengan melakukan ini, Anda menulis lebih sedikit baris kode, yang sangat membantu dan akan berguna, terutama saat Anda menulis dan memelihara program besar.

lambda Function

Di sini kita menulis ulang fungsi raise_to_power sebagai fungsi lambda. Setelah kata kunci lambda, kita tentukan nama argumen; lalu, kita gunakan titik dua diikuti ekspresi yang menentukan apa yang ingin kita kembalikan dari fungsi.

raise_to_power = lambda x, y: x ** y

raise_to_power(2, 3)
8

Seperti disebutkan, fungsi lambda memungkinkan Anda menulis fungsi dengan cara cepat dan sederhana, jadi kami tidak menyarankan untuk menggunakannya sepanjang waktu, tetapi ada situasi ketika ini berguna, seperti pada contoh di bawah.

map() and lambda Function

Fungsi map menerima dua argumen, sebuah fungsi dan sebuah urutan seperti list, lalu menerapkan fungsi tersebut ke semua elemen dalam urutan itu. Kita dapat meneruskan fungsi lambda ke map tanpa perlu menamakannya, dan dalam kasus ini, kita menyebutnya sebagai fungsi anonim.

Pada contoh ini, kita menggunakan map() pada fungsi lambda, yang mengkuadratkan semua elemen list, dan kita simpan hasilnya di square_all.

nums = [48, 6, 9, 21, 1]

square_all = map(lambda num: num ** 2, nums)

print(square_all)
<map object at 0x103e065c0>

Mencetak square_all menunjukkan bahwa itu adalah objek map, jadi untuk melihat apa yang dikembalikannya, kita gunakan list untuk mengubahnya menjadi list dan mencetak hasilnya.

print(list(square_all))
[2304, 36, 81, 441, 1]

Contoh Interaktif Menulis Fungsi lambda

Fungsi echo_word di bawah ini menerima 2 parameter: sebuah nilai string, word1, dan nilai integer echo. Fungsi ini mengembalikan string yang merupakan penggabungan dari echo salinan word1.

Anda akan mengonversi fungsi sederhana di atas menjadi fungsi lambda.

def echo_word(word1, echo):
    """Concatenate echo copies of word1."""
    words = word1 * echo
    return words

Pada contoh berikut, Anda akan:

  • Mendefinisikan fungsi lambda echo_word menggunakan variabel word1 dan echo. Replikasi apa yang dilakukan definisi fungsi asli untuk echo_word() di atas.
  • Memanggil echo_word() dengan argumen string 'hey' dan nilai 5, dalam urutan tersebut. Tetapkan pemanggilan ke result. Terakhir, cetak variabel result.
# Define echo_word as a lambda function: echo_word
echo_word = (lambda word1, echo: word1 * echo)

# Call echo_word: result
result = echo_word('hey', 5)

# Print result
print(result)

Saat kita menjalankan kode di atas, akan dihasilkan keluaran berikut:

heyheyheyheyhey

Coba sendiri.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang fungsi Lambda, silakan lihat video dari kursus kami Python Data Science Toolbox (Bagian 1).

Konten ini diambil dari kursus DataCamp Python Data Science Toolbox (Bagian 1) oleh Hugo Bowne-Anderson.

Lihat juga Tutorial Fungsi Python dari DataCamp.

Topik
Python

Pelajari lebih lanjut tentang Python

Kursus

Pengantar Fungsi di Python

3 jam
471.4K
Pelajari seni menulis fungsi sendiri dalam Python, serta konsep-konsep penting seperti lingkup (scoping) dan penanganan kesalahan (error handling).
Lihat DetailRight Arrow
Mulai Kursus
Lihat SelengkapnyaRight Arrow
Terkait

blogs

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

blogs

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

blogs

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

blogs

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya