Sitelet https://maple.dev/ko/
신규 Maple Local: 바이너리 하나, 계정 불필요.

소스 공개 옵저버빌리티. OpenTelemetry 위에. 당신의 에이전트도 읽습니다.

트레이스, 로그, 메트릭, 세션 리플레이를 1초 안에 쿼리하세요. 월 $39에 각 시그널 100 GB 포함. 호스트별 또는 좌석별 요금은 없습니다.

  • Self-host the whole thing

    Every line of Maple's source is on GitHub under FSL-1.1, and each release becomes Apache 2.0 after two years. Run it on your own infrastructure with no license call.

    Read the source
  • No proprietary agent

    Maple speaks plain OpenTelemetry. Point an OTLP exporter at it and keep the instrumentation you already wrote. If you leave, there is nothing to rip out.

    See instrumentation
  • Hosted in the US or the EU us eu

    Choose the EU when you sign up and your telemetry is stored and processed in Frankfurt. Same plan and price in both regions.

    About EU hosting
  • $39/month, 14-day free trial

    A card is required to start the trial and nothing is charged until it ends. No per-seat, per-host or per-query fees at any volume.

    See what it costs
시스템 전체의 상태, 지연, 에러.

01 · 시그널

트레이스를 읽으세요.

모든 요청을 속성이 그대로 남은 스팬 트리로. 스팬을 클릭하면 무엇을 담고 있었는지 보입니다.

An 18-span API trace waterfall with nested application and SQL operations

로그를 검색하세요.

OTLP에서 바로 오는 구조화 로그. 심각도, 서비스, 어떤 속성으로든 걸러내고 곧장 트레이스로.

Structured log search with severity facets and attribute filters

세션을 재생하세요.

클릭, 라우트 이동, 콘솔 출력, 실패한 요청까지. 리플레이와 스팬은 하나의 세션 ID를 공유합니다.

A browser session replay showing the recorded page and captured network requests

02 · 인시던트

새벽 3시의 알림에서 원인이 된 한 줄까지.

네 개의 화면, 하나의 트레이스 ID. 아래의 각 단계는 앞 단계에서 열립니다.

  1. alert trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    알림은 맥락과 함께 도착합니다.

    api-gateway의 오류율이 5%를 넘었습니다. 알림에는 서비스, 넘어선 임계값, 실패한 스팬이 담깁니다. Slack, Discord, Telegram, PagerDuty, 이메일 또는 임의의 웹훅으로 보낼 수 있습니다.

    An alert rule with its threshold, evaluation window and firing history
  2. trace trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    트레이스는 실패한 스팬에서 열립니다.

    실패한 요청은 모든 속성이 남아 있는 스팬 트리입니다. 트리 아래쪽에 Stripe 재시도 세 건이 각각 정확히 1.75초에 타임아웃되어 붉게 놓여 있습니다.

    A span selected in the waterfall with its full attribute set open alongside
  3. logs trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    로그는 이미 연결되어 있습니다.

    실패한 스팬에서 같은 트레이스 ID의 로그로 바로 이동합니다. 재시도 소진, 커넥션 풀 20/20. 확인이 같은 화면에 있습니다.

    A log detail with linked trace and span IDs, correlated events and full resource attributes
  4. agent trace 4f9ac21e…8b7d40f2

    아니면 에이전트에게 맡기세요.

    Claude, Cursor 또는 임의의 MCP 클라이언트를 Maple로 향하게 하세요. 서비스를 나열하고, 트레이스를 검색하고, 소스를 읽고, 수정을 제안합니다.

    An MCP client walking the same incident: five tool calls from list_services to propose_fix, ending in a patch

03 · 로컬

노트북 위의 Maple, 바이너리 하나로.

단일 maple 실행 파일이 OTLP 수집, 내장 데이터베이스, 쿼리 API, 대시보드를 127.0.0.1에서 실행합니다. 계정도, 클라우드도 없습니다.

$ brew install Makisuo/tap/maple

또는 curl -fsSL https://maple.dev/cli/install | sh

local · 127.0.0.1:4318 LIVE
maple start
🍁 maple · local mode
listening on http://127.0.0.1:4318
OTLP/HTTP POST /v1/{traces,logs,metrics}
query POST /local/query
dashboard https://local.maple.dev
· bundled UI: pass --offline
data ~/.maple/data
pid 48213 · stop with maple stop
one binary · one port nothing leaves 127.0.0.1

04 · 플랫폼

따로 사야 했을 나머지 전부.

메트릭, 서비스 맵, 오류 그룹화, 알림, 그리고 MCP 서버. 모두 이미 보내고 있는 계측 위에서.

01

메트릭과 대시보드

요청 수, 오류율, 지연 백분위. 보드를 직접 만들거나 에이전트에게 만들게 하세요.

The metric explorer listing every metric with its type and cardinality
메트릭 & 대시보드 →
02

서비스 맵

서비스 사이의 요청 흐름을 실시간으로. 사후 분석에서야 재구성했을 연쇄가 처음부터 눈앞에 있습니다.

A focused service neighborhood showing API, database, and cache dependencies with live request flow
서비스 카탈로그 & 맵 →
03

오류 추적

모든 서비스에 걸쳐 유형별로 묶인 오류. 추이, 영향받은 서비스, 샘플 트레이스가 함께 붙습니다.

Errors grouped by type with counts, affected services and last-seen times
에러 추적 →
04

알림

오류율, 지연, Apdex, 처리량, 임의의 쿼리 빌더 차트 또는 원시 SQL에 알림. 인시던트는 스스로 열리고 해결됩니다. Slack, Discord, Telegram, PagerDuty, 이메일 또는 임의의 웹훅으로.

Alert rules with severity, signal type and current state
알림 →
05

AI와 MCP

MCP 호환 클라이언트라면 서비스 나열, 트레이스 검색, 소스 조회, 수정 제안까지 가능합니다. 개방형 프로토콜이며 플러그인이 필요 없습니다.

The MCP server page with endpoint and client setup
AI & MCP 통합 →
06

클라우드와 Kubernetes

Kubernetes는 Helm 차트로. PlanetScale, Cloudflare, GitHub 등은 OAuth 승인 한 번으로 연결됩니다.

Kubernetes 모니터링 →
05 · 주권

Your data, your instrumentation, your bill.

OpenTelemetry로 받고, 독점 에이전트는 없으며, 소스는 처음부터 끝까지 GitHub에 있습니다. 가져온 것은 전부 가지고 떠날 수 있습니다.

01 · Open source
소스는 FSL-1.1로 GitHub에 공개. 각 릴리스는 2년 후 Apache 2.0이 됩니다. 모든 코드를 읽고, 포크하고, 보안 검토가 요구한다면 자체 서버에서 셀프 호스팅하세요.
02 · OpenTelemetry native
OTLP straight in. No proprietary agent. The instrumentation you write today moves to anywhere OTel-compatible tomorrow.
03 · 당신의 경계
직접 운영하고 확장하는 ClickHouse를 대상으로, Maple을 자체 인프라에서 실행하세요. 텔레메트리가 네트워크 밖으로 나갈 이유가 없고, 보존 기간과 데이터 소재는 여러분이 정합니다.
04 · Honest pricing
월 $39에 시그널당 100 GB 포함, 초과분은 일률 $0.30/GB. 호스트 요금도 시트 요금도 없습니다. 가격 페이지와 청구서의 숫자가 같습니다.

06 · Kubernetes

느린 스팬 아래에 있는 파드.

클러스터에 Helm 차트를 올리기만 하면 됩니다. kubelet, 호스트, 클러스터 상태 메트릭이 흘러들기 시작합니다. 계측된 파드의 스팬은 파드, 노드, namespace를 담고 도착하므로, 느린 요청에서 그것을 처리한 바로 그 레플리카에 닿을 수 있습니다.

처음부터 끝까지 읽을 수 있는 Helm 차트
maple-k8s-infra는 처음부터 끝까지 읽을 수 있는 작은 Helm 차트입니다.
pod와 스팬을 결합
느린 트레이스에서 그것을 실행한 pod와 node로, pod 뷰와 node 뷰가 쓰는 것과 같은 필터로 드릴다운.
클러스터 상태 메트릭
Deployment, StatefulSet, DaemonSet, 레플리카 수, pod 단계.
$ helm install maple-k8s-infra maple/k8s-infra
pod heatmap · 192 pods · cluster cpu 44% LIVE
PODS 192
RUNNING 184
DEGRADED 6
FAILING 2
HOT >78% 11
default default 72
observability obs 32
kube-system kube-sys 40
ingress-nginx ingress 24
data data 24
CPU
0% 100% degraded failing

07 · Web analytics

Web analytics from the sessions you already record.

Visitors, page views, referrers, countries, devices. No second script, no second vendor.

One SDK
MapleBrowser.init records the session. Analytics, replay, and the trace all read from it.
Bots excluded by default
Crawlers are filtered out and the excluded count is shown.
Every row is a filter
Click a referrer or a country and the page narrows to it. Every session links to its trace.
The Web Analytics page: unique visitors, sessions, page views and bounce rate over the last 7 days, with the live visitor badge and the visitors and page views chart

08 · Agents

같은 인시던트를, 에이전트가.

Claude, Cursor 등 어떤 MCP 클라이언트든 Maple 서버에 연결하세요. 트랜스크립트는 서비스 목록부터 수정 제안까지 에이전트가 실제로 호출하는 도구의 순서 그대로입니다.

트레이스 뒤의 코드를 읽습니다
스팬 뒤에 있는 소스 파일까지 가져오므로, 제안되는 수정이 실제 코드를 가리킵니다.
쓰기도 합니다
이슈 담당, 심각도 설정, 수정 첨부. 에이전트는 Maple을 읽는 것에 더해 상태를 바꿉니다.
OAuth, 플러그인 불필요
MCP 클라이언트를 엔드포인트로 향하게 하고 로그인하면 끝. 개방형 프로토콜이라 설치할 것이 없습니다.
mcp · agent session LIVE
> ask maple
list services that errored in the last 15m
→ list_services { window: "15m", filter: "errors > 0" }
← 3 services
paymentserrors142p992.4s recoserrors38p99840ms shippingerrors6p99320ms
> investigate payments
→ find_errors { service: "payments", window: "15m" }
← 1 issue
stripe.charge declined  ·  142 events  ·  98 users
→ error_detail { issue_id: "iss_8a91" }
← root cause: idempotency key collision
sample trace: trace_9f3c · order 8421
→ propose_fix { issue: "iss_8a91", fix: "scope idempotency_key by user_id" }
← fix attached. opened pr#412.
> 
4 tool calls · 4.2s https://api.maple.dev/mcp
09 · The bill

청구서를 한 줄씩.

정가 기준으로 나란히 비교. 재무팀이 물어볼 질문에 미리 답합니다.

Line item Maple Datadog New Relic Grafana Cloud Dash0 SigNoz Axiom Better Stack Honeycomb
Per-host fee None $15+ / host / mo None None None None None None None
Per-seat fee None None $10 first, then $99–349 / full-platform user / mo $8+ / active-user / mo None None None $29–34 / on-call responder / mo None
Ingest pricing $0.30 / GB (시그널별) $0.10 / GB + $1.70 / M indexed $0.40 / GB $0.55 / GB $0.60 / M spans or logs · $0.20 / M metric points $0.30 / GB · $0.10 / M samples $0.12 / GB + $0.20 / GB-hr $0.10 / GB + $0.05 / GB-mo stored (EU) $3.00 / M events (spans, logs)
Default retention 30d default · custom 15d indexed logs (option shown) 30d logs · 8d traces 30d logs/traces · 13mo metrics 30d spans/logs · 13mo metrics 15d logs/traces · 1mo metrics Configurable · from $0.03 / GB stored 30d in bundles · billed per GB-mo stored 60d events and metrics
OpenTelemetry support Native Yes Yes Yes Native Native Native Native Native
License FSL-1.1 → Apache 2.0 Proprietary Proprietary AGPL components Proprietary MIT + commercial ee/ Proprietary Proprietary Proprietary
Self-host option Supported No No OSS components No Supported No No Enterprise, own AWS account
MCP / agent surface 호스팅 서버 Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes Yes

경쟁사 셀은 2026년 9월에 확인한 공개 정가 요약입니다. 최신 숫자는 각 벤더의 가격 페이지에서 확인하세요. Maple 요금은 공표된 GB 단가이며 시그널별로 과금됩니다. 월 비용 추정은 계산기를 이용하세요.

10 · 요금

플랜 하나, 기가바이트 단위 과금.

플랜은 하나. 시그널당 100 GB 포함, 초과분은 정액. 호스트, 좌석, 쿼리 단위 과금은 없습니다.

Startup 14일 무료 체험
$39 /month

모든 기능이 포함됩니다.

$0
호스트당
$0
좌석당
$0
쿼리당
14일 무료 체험 시작

14일 무료 · 언제든 취소 · 시작 시 카드 필요

미국 또는 EU(프랑크푸르트)에서 호스팅, 요금은 같습니다. EU 호스팅

매월 포함
로그
100 GB
초과분 $0.30 / GB
트레이스
100 GB
초과분 $0.30 / GB
메트릭
100 GB
초과분 $0.30 / GB
브라우저 세션
5,000
초과분 $0.002 / 세션
프로덕트 이벤트
무제한
베타 기간 동안 무료

30일 보존 · 전용 채널 지원 · 무제한 대시보드 · 고급 알림 · MCP 서버 · AI 채팅 · AI 오류 분류 · 전체 API 액세스

청구액 추정 →
엔터프라이즈

대용량, 맞춤 보존 기간, 우선 지원.

OpenTelemetry가 지원하는 모든 언어와 호환

FAQ

자주 묻는 질문

Maple은 무엇인가요?
Maple은 트레이스, 로그, 메트릭, 세션 리플레이를 위한 옵저버빌리티 플랫폼입니다. OpenTelemetry를 기반으로 하고 ClickHouse를 백엔드로 사용합니다. 분산 시스템의 텔레메트리를 실시간으로 수집하고 시각화하고 조회할 수 있으며, MCP를 통해 AI 에이전트에게 맡길 수도 있습니다.
Maple은 오픈소스인가요?
Maple의 소스는 GitHub에 Functional Source License(FSL-1.1)로 공개되어 있습니다. 모든 코드를 읽고, 포크하고, 직접 호스팅할 수 있습니다. 각 릴리스는 공개 2년 후 Apache 2.0이 됩니다. 직접 운영하거나 호스팅 버전을 사용할 수 있습니다.
Maple은 OpenTelemetry 네이티브인가요?
네. Maple은 벤더 중립적인 개방형 표준인 OpenTelemetry 위에 구축되어 독자 에이전트가 없습니다. 이미 OpenTelemetry 데이터를 내보내고 있다면, 코드를 다시 계측하지 않고 Maple로 보내기만 하면 됩니다.
Maple의 가격은 어떻게 되나요?
Startup 플랜은 월 39달러이며 로그, 트레이스, 메트릭이 각각 100GB씩 포함됩니다. 이후에는 GB당 0.30달러 정액입니다. 호스트당 또는 좌석당 비용은 없습니다. Enterprise 플랜은 맞춤 용량과 보존 기간을 제공합니다.
Maple은 AI 에이전트와 함께 동작하나요?
네. Maple은 MCP(Model Context Protocol) 서버를 실행합니다. 호환되는 AI 에이전트는 서비스 목록 조회, 트레이스 검색, 오류 탐색, 수정 제안을 텔레메트리에 직접 수행할 수 있습니다.
Maple을 셀프 호스팅할 수 있나요?
네. 저장소의 Docker Compose 구성을 사용해, 직접 운영하는 ClickHouse를 대상으로 Maple을 자체 인프라에서 실행하세요. 직접 운영하고 싶지 않은 팀을 위해 Maple Cloud가 있습니다.
데이터는 어디에 저장되나요?
Maple Cloud는 미국과 유럽연합(독일 프랑크푸르트) 두 리전에서 운영됩니다. 조직을 만들 때 하나를 선택하면 그 조직의 모든 텔레메트리가 해당 리전에서 저장되고 처리됩니다. 리전은 나중에 바꿀 수 없습니다. 요금은 두 리전이 같습니다. 데이터를 자체 네트워크 안에 두려면 Maple을 셀프 호스팅하세요.

당신의 트레이스로 써 보세요.

14일 무료 체험. 카드 등록이 필요하지만 기간이 끝날 때까지 청구되지 않습니다. 셀프 호스팅도, 계정 없이 쓰는 maple start도 있습니다.