Sitelet https://github.com/zengxiaosen
Skip to content
View zengxiaosen's full-sized avatar
🎯
Focusing
🎯
Focusing

Block or report zengxiaosen

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
zengxiaosen/README.md

曾晓森 (Xiaosen Zeng)

中信集团 · 中信证券 VP,10 年+ 金融科技、支付基础架构、云原生与 AI 工程经验。此前在腾讯微信支付负责基础架构相关工作,也在阿里巴巴大文娱、阿里妈妈、阿里健康等业务有研发经历。

我长期关注同一类问题:如何把前沿技术真正落到高可靠生产系统中,包括大模型 / Agent、联邦学习、深度学习、多模态、区块链、软件定义网络,以及支撑金融、电网、通信等行业场景的分布式系统。

经历

  • 中信集团 · 中信证券 (2024–至今) — VP。负责/推进金融自营、机构经纪、清算结算、AI 与前沿技术研究相关工作
  • 腾讯集团 · 微信支付 (2019–2024) — 基础架构。负责生活缴费、支付分、商户中台、故障演练、AI 与上云相关工作
  • 阿里巴巴 · 阿里妈妈 (2016-2017) — 基础架构。负责广告架构、DSP竞价、机器学习、数仓 与上云相关工作

中信集团 · 中信证券

  • 全球自营业务研发 — 作为技术 Leader,推进集团金融自营业务条线全资产清算簿记系统落地,覆盖 FX Spot、FX Forward、FX Swap、NDF、Options、IRS、CCS、SBL 等业务。建设中台交易簿记、风控计量、估值损益、Netting、后台交易结算等链上化能力,接入市场数据、Holiday、Bloomberg 等外部与内部系统,构建自研一体化全资产中后台清结算系统,逐步降低条线业务对 Calypso 的依赖。
  • 机构经纪业务清算体系研发 — 基于云原生技术推进全球股票中台自研落地,支撑数据安全可控、防篡改与应用层弹性伸缩。完成中台多 Box 拆分,以及 Charge、Allocation、Confirmation、Block Combine、Block Split 等核心能力自研,配套 Scenario Test、CI/CD 与测试环境流量转发模型,测试覆盖率超过 95%,保障生产稳定运行。
  • 机构经纪业务结算体系升级 — 作为技术 Leader 推进全球股票后台系统 SYN 的业务升级,优化基于 TIBCO 的老 Adaptor 与后台 SYN 系统,主导静态数据迁移、协议升级、DB 升级、生产并行测试、Spawn Trade 分析、Trade Flow 分析等工作,推动 CLSA、JV 等全球实体后台系统能力建设。
  • BOP 金融清算操作系统集成 — 推动邮件识别、资金表自动化、公司行为自动化、保证金自动化等多系统一体化,提升清算流程灵活性、资金清算结算自动化能力与运营效率。
  • 前沿金融科技研究 — 持续开展区块链、联盟链、稳定币、稳定币脱锚风险、香港稳定币政策、量化金融、大模型、深度学习、多模态、端侧 AI、6G 与高通芯片生态等方向研究,并将研究成果沉淀到论文、工程原型与业务方案中。

腾讯 · 微信支付

  • 微信云助业务支付中台系统 — 作为技术骨干,支撑云助相关支付业务研发,负责业务建模与链路设计,覆盖支付、订单、退款、结算、分润、对账等核心子域;推进支付平台与统一接入系统的架构优化,支撑日常海量业务稳定运行。
  • 微信支付商户产品核心系统 — 作为技术 Leader,面向行业应用和商户产品,支撑动态策略、商户健康度、风险评估与服务治理等能力建设;基于 Svrkit、TDSQL、CMQ、Docker、Kubernetes 等技术栈提升核心链路稳定性与接入效率。
  • 混沌工程与故障演练平台 — 主导故障注入、演练控制、演练治理、风险防控和演练闭环能力建设,将故障演练从人工流程推进为平台化、体系化能力,提升微信支付核心系统对网络故障、框架故障、小程序故障、DB 故障、组件故障等复杂场景的风险应对能力。
  • 支付分数据仓库与经营分析 — 参与构建微信支付分数据仓库与多维业务报表,支撑用户画像、临时表、MapJoin 等数据处理与分析任务,为业务发展、运营决策和指标治理提供数据支持。
  • 自研上云与基础架构演进 — 参与微信支付在疫情期间的自研上云与弹性治理实践,支撑在线会议等大规模业务上云,提升资源弹性、部署效率与工程交付稳定性。

研究方向

  • 大模型与 Agent — 预训练、后训练 (SFT / RLHF / RLVR)、强化学习、深度学习、Agent 架构与 AI 产品工程化
  • 多模态与端侧智能 — 多模态建模、端侧 AI、高通芯片生态、工业场景 AI 落地
  • 联邦学习与隐私计算 — 面向跨机构数据不可汇总场景的隐私保护训练、模型协同与安全评估
  • 网络与安全 — 软件定义网络 (SDN)、DNS、网络模拟、网络流量智能分析与模拟、软件定义网络与安全、区块链与安全
  • 行业落地 — 金融清结算、量化金融、稳定币与区块链、电网故障诊断、知识图谱、6G

国家项目

  • 国家重点研发计划 — 编号:2016YFB0800302。参与自主研发“多域网络互联安全控制关键技术及系统”,面向数据中心网络构建“国家空天地一体化系统”。基于 OVS 构建流量二层转发平面,基于 OpenDaylight / ONOS 构建路由控制平面,并围绕网络链路拥塞关键影响因素设计控制平面负载均衡路由算法,最终将算法 SDK 集成到 SDN 系统,提升数据中心网络负载均衡与突发流量应对能力。
  • 国家科技部重大专项 — 编号:2012BAH45B01。基于 DPDK 加速技术提升 DAQ 网络流量收发性能,基于 Snort 多模匹配技术实现攻击流量识别与生成,通过应用层协议攻击检测模块动态库拆分支持检测协议自定义选择,并基于思博伦仪表进行性能评审,验证系统可在 10Gbps 背景流下完成攻击流量识别。

成果与荣誉

  • 国家金融行业证券从业资格证书
  • 科研论文 10+ 篇,参与国家重大专项 2 项
  • 腾讯公司级技术突破奖:微信混沌工程 + 故障演练 PMC
  • 腾讯公司级管理突破奖:微信小团队实践管理突破奖
  • 腾讯公司级自研上云奖:疫情期间支撑在线会议等大量业务上云
  • 移动互联网安全技术国家工程实验室相关项目经历
  • 国家一等奖学金、国家二等奖学金

论文

  • Construction and Inference Method of Knowledge Graph for Power Grid Fault Diagnosis Based on Federated Deep Learning — IEEE ICCECT 2026 · Semantic Scholar
  • Blockchain Quantitative Model Training Method Integrating Image Processing and Federated Learning: Asset Price Prediction for Multi-Institution Privacy Protection — IEEE ICPEGE 2026 · Semantic Scholar
  • An Effective Load Balance Using Link Bandwidth for SDN-Based Data Centers — LNCS, Springer 2019 · 10.1007/978-3-030-24268-8_24

专利

均为腾讯微信支付期间申请:

技术栈

Java · Go · Scala · Python · Flink · Spark · Kafka · Kubernetes · Docker · TDSQL · TIBCO · OVS · OpenDaylight · ONOS · DPDK · Snort · LLM · Federated Learning · Blockchain

部分仓库

教育

北京邮电大学 计算机科学 硕士 (2016–2019)


ORCID

Pinned Loading

  1. kafka-fault-tolerant kafka-fault-tolerant Public

    kafka元数据通过spark写oracle,目的:容错,一致性

    Scala 2 1

  2. flinkMultiStreamOptimization flinkMultiStreamOptimization Public

    优化flink的多流操作(例如join),优化点不限于数据丢失问题,以及性能问题

    Java 11 7

  3. eshop eshop Public

    电商+大数据+spark机器学习

    Java 17 12

  4. Cloud-LLM Cloud-LLM Public

    云计算和sdn的一部分论文

    4