Umbra is a minimalist, highly customizable search launcher for Windows, built with Rust and Tauri.
Este projeto visa a consolidação de arquivos de múltiplas extensões, como .xlsx, .txt, .csv e .json, cujos layouts são completamente diferentes, em uma única OBT (One Big Table). Utilizando a linguagem Python e bibliotecas como Pandas, DuckDB, Pydantic e Jupyter, o projeto automatiza o processo de leitura, transformação e unificação dos dados.
End-to-end ELT pipeline using AWS S3, Snowflake, and dbt with Medallion architecture, incremental processing, and SCD Type 2 snapshots.
End-to-end data pipeline: scrape Avito.ma listings → clean & enrich → load to PostgreSQL (star schema + OBT)
Project in the context of Data Engineering self-learning
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