请先安装Anaconda和CUDA 10.0。

• 配置国内源

# 配置国内源，方便安装Numpy,Matplotlib等
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 配置国内源，安装PyTorch用
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 显示源地址
conda config --set show_channel_urls yes

• 安装PyTorch

# 安装PyTorch，要使用国内源请去掉-c pytorch这个参数！！
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0

• 安装常用库

pip install numpy matplotlib pillow pandas

课程链接: https://study.163.com/course/courseMain.htm?share=2&shareId=480000001847407&courseId=1208894818&_trace_c_p_k2_=61a9e0a511f7409b92a08d4f4c964330

课程大纲:

好多之前学了，但是不全，主要自己挑着模仿代码，代码不熟，理论基本都了解，也会,这个讲的也没有很好; 实践过程中最好看pytorch官方的说明tutorial/docs

• 回归问题 lesson3-5 2023.2.14

• pytorch基础 lesson6-14

  2023.2.25 6-8 1h

  2023.2.26 9 0.5h; 6-9整理笔记1h 10-13 下午2.5h

• SGD随机梯度下降 lesson16-22

  2023.2.27 13 14一边打一边记笔记; 推导部分跳着看 22太老了 都不对了

• 神经网络 lesson24-29

• 测试与可视化 lesson30

• 过拟合lesson31-35

• CNN 37-45

• RNN 46-53 cNN rnn都跳了 没仔细看 因为在 nlp-tutorial里面看过了

• auto-encoder 54-55

• GAN 56-56

• 拓展 GCN 58 迁移学习transfer learning 63(63暂时不看用不上!!)

attention,transformer那块看nlp-tutorial!! 这下基本上所有基础模型都练习过,后面用到再细扒!!!!