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Pragith Prakash
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OS:              Windows 11, macOS, Linux, Android
Role:            AI Forward Deployed Engineer
Focus:           Data Engineering, AI Engineering, DevOps, Automation

Cloud:           AWS, Google Cloud, Azure
Languages:       Python, SQL, R, Bash, JavaScript
Data Stack:      Airflow, dbt, BigQuery, Redshift, Snowflake, Postgres
Infra Stack:     Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions
AI Stack:        LLMs, Agents, RAG, MLOps, Model Serving
Teaching:        Data, Cloud, AI, DevOps
Location:        New Brunswick, Canada

Hobbies.Software:
  Self-hosting, automation, AI agents, app building

Hobbies.Hardware:
  Homelab, gaming PCs, networking, gadgets

Hobbies.Other:
  Astronomy, photography, card magic, cubing, puzzles

Contact:
  Email:         hi@pragith.net
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What I build

I work across data platforms, cloud infrastructure, AI systems, and automation.
* Data Engineering: Pipelines, warehouses, orchestration, APIs, analytics platforms
* AI Engineering: LLM apps, agents, RAG systems, MLOps, evaluation workflows
* Cloud: AWS, Google Cloud, Azure
* DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD, observability
* Education: Technical courses, workshops, mentoring, cloud/data enablement