Peters Blog

Nach unserem ersten Gehversuch im vergangenen Jahr, eine App namens ESP32-Cam mithilfe von KI zu entwickeln – damals noch mit dem ungefähren Verhältnis von 60 % KI und 40 % menschlichem Zutun –, haben wir nun eine App fast allein von der Idee bis zur Produktionsreife mit der Unterstützung von KI umgesetzt. DiashowDL,

Nach dem Launch der Flutter-App ESP32-Cam ist in mir die Idee gereift, meine App-Entwicklung auch kommerziell auszurichten. Für diesen Zweck wurde nun eine kleine Website, https://flutterdev.app, eingerichtet, die unsere Dienstleistungen nach außen hin präsentieren soll. Ich rede bewusst von unseren Dienstleistungen, da mich seit Dezember

Ein weiterer Punkt, den ich im Rahmen des Flutter-Projekts ESP32-Cam austesten wollte, war das Deployen der App, neben den klassischen Stores von Apple und Google, in weitere App Stores wie: Amazon Store (Android Version), Microsoft Windows Store und für Linux in snapcraft.io, dem App Store für snap

ESP32-Cam ist mein erster ernsthafter Versuch, eine vollständige Flutter-App mit Hilfe einer AI-IDE von der Idee bis zur fertigen App in den jeweiligen Stores von Apple und Google umzusetzen. Eher zufällig bin ich durch ein YouTube-Video auf Kiro, die AI-IDE von Amazon aufmerksam geworden. Mit

Im letzten Monat hatte ich endlich die Muße meine private Spielerei, eine Flutter-App zum Lösen von stöchiometrischen Gleichungen auch für Google Play zu veröffentlichen. Die iOS-Version hatte ich schon im Frühjahr dieses Jahres in den Apple-Store eingebracht. Apple App Store iOS und macOS-Version. Google Play Store

Über folgenden Artikel in der Online-Ausgabe von heise.de bin ich auf CachyOS gestoßen, das den Ruf auf UI-Performance optimiert zu sein. Ich war so frei diese Distribution auf einer VM unter Proxmox im Rechenzentrum zu installieren. Selbst über den remote freigegebenen Bildschirm fühlt sich das UI dieser

English version Langsam, aber doch drängen immer mehr SoCs auf Basis von der RISC-V-Architektur auf den Markt. Da Dart nun auch für RISC-V unterstützt wird, kam bei mir der Wunsch auf, ein RISC-V basiertes Board im Rahmen meines Projekts dart_periphery zu evaluieren. Die Wahl fiel

Kompatibilitätsprobleme mit Flutter und Android Studio Version Ladybug

gitlab und rinetd Verbindungsabbrüche

Dieses neue Projekt hat das Ziel für dart_periphery die fehlende Unterstützung von Nebenläufigkeit, die in der Dart/Flutter-Welt mit Hilfe von isolates realisiert wird, nachzureichen. Messungen von Sensoren, wie zum Beispiel einem BME680, einem kombinierten Sensor für Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit und Luftqualität finden in einem isolate satt. Stehen

In einem älteren Artikel, inzwischen korrigiert, schrieb ich, dass flutterpi_tool, sein Linux only Tool sei. Nachdem mir diese Fehlannahme bewußt wurde, habe ich die .zshrc auf meinem Mac um ein alias ergänzt, dass folgende Befehle aufruft: # call alias inside the flutter project directory flutterpi_tool build --arch=arm --cpu=

flutter in einem LXC installieren

Fehlermeldung: EXPKEYSIG 3F01618A51312F3F GitLab