数据科学竞赛经验谈
如何做数据分析？
如何做数据清洗？
如何做特征工程？(面向关系型数据的特征工程系统化分析方法)
如何做特征选择？
如何选择合适的机器学习模型？
如何调参？
如何做模型融合？
如何上分刷榜？
着重介绍数据分析、数据竞赛的方法论和各种反直觉的trick，教你在一周内成为机器学习与数据科学的高级玩家。
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附录
本人竞赛成绩总结
| 年份 | 竞赛平台 | 举办单位 | 竞赛名称 | 竞赛成绩 | 排名 |
|---|---|---|---|---|---|
| 2017 | 科赛网 | 中国平安 | 前海征信“好信杯”迁移学习算法大赛 | 第6名 | 6/600 |
| 2017 | 天池大数据众智平台 | 阿里云 | 第二届云安全算法挑战赛 | 第16名 | 16/959 |
| 2018 | 中国农业银行 | 中国农业银行软件开发中心 | 第一届“雅典娜杯”分析挖掘大赛 | 第2名 | 2/581 |
| 2018 | 马上金融AI竞赛平台 | 马上金融 | AI全球挑战者大赛 — 违约风险识别赛 | 第4名 | 4/107 |
| 2018 | 天池大数据众智平台 | 阿里云 | 千里马大数据竞赛——风险识别算法赛 | 第5名 | 5/245 |
| 2018 | 蚂蚁金服金融科技平台 | 蚂蚁金服 | 蚂蚁开发者大赛 — 支付风险识别赛题 | 第9名 | 9/2986 |
| 2018 | 天池大数据众智平台 | 阿里巴巴 | IJCAI2018 — 阿里妈妈国际广告算法大赛 | 前2% | |
| 2018 | DataFountain | 中国平安 | 产险数据建模大赛——驾驶行为预测驾驶风险 | 前2% | |
| 2018 | kaggle | Two Sigma | Two Sigma Investment Financial Modeling Challenge | 前3% | |
| 2019 | 天池大数据众智平台 | 天津市津南区政府 | 津南数字制造算法挑战赛 | 第2名 | 2/2682 |
| 2019 | 中国农业银行 | 中国农业银行软件开发中心 | 第二届“雅典娜杯”分析挖掘大赛 | 第4名 | 4/361 |
因时间冲突未获奖的竞赛
| 年份 | 竞赛平台 | 举办单位 | 竞赛名称 | 竞赛成绩 |
|---|---|---|---|---|
| 2016 | 滴滴AI竞赛平台 | 滴滴出行 | 首届全球DI-Tech算法大赛 | |
| 2016 | 融360自建平台 | 融360 | “天机”金融风控大数据竞赛 | |
| 2017 | DataCastle | 融360 | 智慧中国杯——用户贷款风险预测 | 前10% |
| 2017 | Kaggle | Sberbank | Sberbank Russian Housing Market | |
| 2017 | 天池大数据众智平台 | 高德 | KDD CUP Highway Tollgates Traffic Flow Prediction | |
| 2018 | 京东智汇平台 | 京东 | JData全球运筹优化大赛 |